当MiniMax-H3的本地生成有了眉目之后，接下来最想拥有的，就是一个利用本地LLM的强大提示构建器了。

平时都是让GPT-5.6 Sol来干的类似那种，知识库满满的GPTs那样的东西。

老实说，光靠Skill，果然还是写不出好的提示。

要写出像样的视频提示，必须要有用于影像设计的上下文。动作、对话剧、MV、动画OP等等，根据影像类型各自的演出手法，需要事先在知识库那边备好。

话虽如此，平时用GPT-5.6 Sol做的事情，现在想原封不动地在本地LLM上重现，能不能实现还是得试试才知道。

所以，本来以为这又得从零开发，结果一做下调查，居然轻松就在Open WebUI上搞定了😅

后端的本地LLM，是对这类任务特别强的Qwen 3.6-35B-A3B。Embedding用的是Qwen-Embedding-0.6B。

这玩意儿性能超乎预期地高。

不光是创建提示，还能让它审阅生成的视频，分析原提示的问题点，甚至直接给出改进方案。

然后，用那个改进提示重新生成，就会动起来了动起来了……。

真的太厉害了。

因为是基于本地LLM的，所以能“毫无顾虑”地设计任何提示，这点真的超级棒。

制作的自由度增加了。

生成AI时代，也是“系统性语言审查”的时代。

怎么与那方面打交道，最终还是每个人自己得去想的问题吧。