技术博文： 重构 Postgres，实现分析查询 300 倍提速：批处理、算子融合与 SIMD
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文章以“对 5 亿个浮点数求和”为简化案例，解释 pgrust 如何优化类似 PostgreSQL 的查询执行器。作者构建的逐行 Volcano 执行器耗时约 1.3 秒；改为每次处理 1024 行的批处理后降至 480 毫秒；通过算子融合把扫描与求和合并，避免中间缓冲区复制，降至 358 毫秒；再使用 SIMD 并行处理多个数值，最终降至 135 毫秒，相比初始模型约快 10 倍。pgrust 还会使用 JIT 为不同查询生成融合后的专用代码。作者称这些优化共同帮助 pgrust 在 ClickBench 分析基准中达到 PostgreSQL 的约 300 倍性能，而查询引擎本身贡献了其中约 10 倍的提升。