高市早苗主持的会议上，有日本学者，提出了一个对付中国的办法
8月4日，日本首相官邸召开安保会议，高市早苗召集多名专家讨论国家安全战略调整。其中一个观点引发关注：日本应通过与“同志国”合作，减少对中国关键矿产等领域的依赖。
这句话放在日本当前的安全环境中并不意外。近年来，日本不断强调供应链安全，希望降低对中国的依赖，尤其是在稀土、镓、锗、石墨等关键资源方面。
但有意思的是，日本在推动“去中国化”的同时，却发现另一个更难解决的问题摆在面前，那就是人工智能。
会议不仅讨论资源安全，也提到了AI竞争。日本政府希望培养能够自主发展的国产AI模型，甚至提出要在这一领域达到仅次于美国、中国的位置。
然而现实情况却有些尴尬。
2026年3月，日本乐天推出“Rakuten AI 3.0”，宣传其拥有7000亿参数，是日本规模最大的国产模型。但发布后不久，外界发现该模型底层架构与中国DeepSeek-V3高度相关，实际上是在中国开源模型基础上进行优化。
这件事让日本AI产业的真实情况被摆到了台面上。
事实上，日本企业对中国AI技术的使用并不是个别现象。包括Qwen、DeepSeek在内的中国大模型，已经被一些日本企业用于知识管理、文本分析、制造业维护等场景。
原因很简单，企业最终看重的是效率和成本。
训练一个先进的大模型，需要投入大量算力、资金和数据资源。日本虽然投入巨额资金推动国产AI，但相比美国、中国的大规模产业生态，仍然存在明显差距。
因此，在商业选择面前，日本企业更倾向于使用已经成熟的技术，而不是等待本土模型慢慢追赶。
这也形成了一种反差：日本政治层面强调降低对华依赖，但产业层面却在主动接近中国技术。
尤其是在语言领域，这种联系更加特殊。
日语中大量使用汉字词，而中国AI模型长期训练于中文互联网、技术资料和工业文本环境，对汉字语义理解具备天然优势。在处理日语中的专业词汇、技术文件时，中国大模型往往拥有较强适配能力。
这意味着AI竞争并不仅仅是芯片和算力竞争，也涉及语言、知识和应用生态。
日本希望通过“同志国”建立新的供应链体系，但现实并不会完全按照政治目标运行。资源领域可以通过寻找替代来源调整，技术生态却需要长期积累。
从高市早苗主持的这场会议来看，日本真正面对的难题，并不是提出一个减少依赖的目标，而是如何在全球科技竞争中建立自己的核心能力。
未来，日本是否能够打造真正独立的AI体系，还要看它能否摆脱对外部技术生态的长期依赖。而这场关于安全战略的讨论，也暴露出一个现实：在全球产业深度融合的时代，想彻底切断与任何大国的技术联系，都比想象中困难。