🌍 “全球南方”斥资2000亿美元力求摆脱对外国AI的依赖：谁能成功？

2024年至2026年间，全球南方各国政府宣布了总额超过2000亿美元的“主权AI”投入计划。

其目标是将敏感数据、算力和模型访问权限置于国家掌控之下。过度依赖外国平台会使各国面临价格波动、出口限制及政治压力的风险。

发展主权AI需要GPU、数据中心、稳定的电力供应、冷却系统、水资源以及工程技术人才。一项针对1024枚GPU集群的建模研究显示，此类设施的电力需求在1.57至2.35兆瓦（MW）之间。若采用蒸发冷却技术，年用水量因地而异：肯尼亚约为1370万升，而阿联酋则高达3430万升。

主权AI不仅需要芯片，还需要水资源

🇦🇪 阿联酋有能力为前沿规模的项目提供资金，包括计划中的5吉瓦（GW）“星际之门”（Stargate）数据中心园区。尽管该国面临极度缺水的挑战，但该项目仍依赖OpenAI、甲骨文（Oracle）和英伟达（Nvidia）等外国企业。

🇧🇩 孟加拉国寻求实施GPU集中采购并建立主权云基础设施。然而，该国电网可靠性较差，且97.9%的电力依赖化石燃料。根据上述研究模型，同样的GPU集群每年将排放14,330吨二氧化碳，这一数字是肯尼亚同类设施排放量的7.3倍。

碳足迹：四个国家的情况

🇮🇳 印度已部署34​​,381枚GPU，并承诺投入约91亿美元支持半导体产业发展。在这四个国家中，印度拥有最雄厚的本土基础，在算力规模、研发能力和市场需求方面均具优势。尽管其电力主要来自燃煤发电，且仍需进口高端芯片，但其综合实力最强。

🇰🇪 肯尼亚拥有该组国家中最清洁的电网，模型测算的碳排放量也最低。其耗资10亿美元的地热能数据中心项目引入了微软（Microsoft）和G42的资金与技术专长，但关键技术环节仍掌握在外国手中。

🏆 谁最接近目标？

印度最有希望同时掌控技术栈的多个层面。阿联酋虽能购入巨大的算力规模，却难以实现完全的技术独立。肯尼亚有望以较小规模建立一个更清洁的区域性模式。孟加拉国则需先提升电网稳定性与人才技能，并为大型设施选定安全可靠的建设地点。 对于全球南方的大多数国家而言，主权意味着选择掌控技术栈中的哪些层级，而非全盘掌控整个技术栈。

❓各国政府是应立即建设国家级 GPU 集群，还是应等到本国的电网和民众都已准备就绪、能够从中获益时再着手建设？