技术博文： 深入 vLLM：高吞吐量大模型推理系统的内部构造地址：www.aleksagordic.com/blog/vllm“本文将逐步介绍构成现代高吞吐量大模型推理系统的核心组件和高级功能，重点拆解 vLLM 的工作方式。

这是系列文章的第一篇。文章先从整体出发，再逐层增加细节，采用倒金字塔式结构，帮助读者在不被琐碎实现淹没的情况下，建立对完整系统的准确高层认知。后续文章将深入讨论具体子系统。

全文分为五部分：

1. LLM Engine 与 Engine Core：调度、分页注意力、连续批处理等基础机制；2. 高级功能：分块 prefill、前缀缓存、约束解码、推测解码及 P/D 分离；3. 横向与纵向扩展：从单 GPU 到多 GPU；4. 服务层：分布式、并发的 Web 服务框架；5. 基准测试与自动调优：如何衡量延迟和吞吐量。

本文面向希望了解先进 LLM 推理引擎，以及有兴趣参与 vLLM、SGLang 等项目的读者。内容主要聚焦 vLLM V1 引擎；第一部分可能略显密集，但后续包含较多示例和图解。”