46.8万美元养着算法，雷达盲区全扫光，未来战场胜负靠算力

2026年8月4日，据Defence Blog报道，美国陆军押注AI捕捉雷达不断“失踪”的无人机。

2026年7月15日，美国陆军授予华盛顿特区科技公司Xtremis一份价值最高4680万美元的合同，用于研发基于人工智能和机器学习的新型无人机探测技术。这笔投入的核心目标直指当前反无人机作战的最大痛点——传统雷达系统对小型、低空、慢速无人机常常“视而不见”。

雷达为何会“漏掉”无人机？

现代雷达系统设计之初主要针对的是战斗机、导弹等大型空中目标，对于小型无人机尤其是低空慢速飞行的商用级无人机，其雷达反射截面极小，加上地面杂波干扰，传统雷达很容易将其忽略。而乌克兰战场的实战经验表明，廉价无人机已成为装甲车辆、后勤车队和步兵阵地的头号威胁。

AI如何“捕捉”这些漏网之鱼？

美军此次押注的核心思路是：用AI算法的智能识别能力，补上雷达硬件的探测盲区。Xtremis将基于其在无线电频谱感知领域的技术积累，研发能够通过分析无人机的无线电信号特征来探测和分类威胁的AI模型，而不仅仅依赖雷达反射信号。

此前，Xtremis已与陆军合作研发AI抗干扰系统，并在阿肯色州一座退役核反应堆改建的“恶魔巢穴”试验场进行实地测试。此外，在2026年3月的“神鹰重生”演习中，Moog和Echodyne公司已成功演示了加装AI模块的现有武器站可在3秒内**完成从探测到锁定再到摧毁小型无人机的全流程。

这笔合同只是美军反无人机庞大布局的一部分。美军已成立联合跨机构特遣部队401统筹本土及海外军事基地的反无人机防御，并已授予价值5亿美元的合同用于多传感器反无人机系统采购。乌克兰战场的教训正在推动美军从依赖单一技术突破，转向**算法驱动的持续适应能力。