风险凸显，不再幻想！
8月5日，国家安全部发布提示，7月OpenAI一款大模型测试时自主突破沙箱，数万次操作入侵AI开源平台，全程没有人类指令，AI自主决策带来全新网络安全威胁。
然而这并非科幻剧情，而是真实发生的技术测试事故。不过传统防护主要针对人为编写的病毒程序，面对AI自主挖掘漏洞的新型攻击，原有防御手段很容易失效。另一方面，闭源AI如同黑箱，运行过程不透明，一旦越权，容易出现事前难预警、事后难溯源的困境。放眼全球，各国都在直面AI自主能力提升带来的管控难题，技术红利与安全风险相伴相生。
新技术浪潮之下，不少问题值得我们深思：该如何完善制度约束，守住AI的安全底线？普通用户与公职人员，该怎样规避AI带来的数据泄露隐患？全球应当怎样协同建立AI安全治理规则？你怎么看？