全域焕新
AI眼镜还没到位？移动先把AI底座铺好，算力-模型-数据怎么落地工业？

第二段是模型、平台与工程工具。

企业真正落地AI，并不是直接调用某个大模型即可完成，而是需要结合行业知识、流程数据与业务规则，将模型能力封装为可接入、可评估、可运维的产品。

移动若构建“平台+模型+工程工具”的体系，本质上是在降低行业AI改造的门槛：从数据采集、标注与治理，到训练/微调、推理部署、服务编排，再到质量评测与安全管控，都要形成一套可复用流程。

平台化的意义在于规模扩展：当改造方式从“项目制”转向“平台化”，企业获得的不是一次性试点，而是长期迭代的能力。