2026 亚太 AI 落地调研（真实）

样本：317 家企业，总市值 5.2 万亿美元；覆盖大中华、日韩、澳新、东盟印度，横跨金融、通信、消费、能源、医疗、科技软硬件等全行业。

调研维度：AI 渗透率、投入、动机、落地效果、规模化痛点、利润池判断。

AI 投入已经成为主流：过去 12 个月 88% 企业有 AI 相关支出，仅 3% 无投入，7% 不确定（存在样本偏差，愿意参与调研的企业本身 AI 接受度更高）。

AI 投入占费用 + 资本开支比重，过去 12 个月 4.5%，未来 12 个月预计抬升至 5.8%。

不投入 AI 的主要顾虑：隐私安全、成本、技术不成熟、业务适配有限、人才储备不足。

区域：大中华投入强度最高（5.4%→7.3%），日本 5.0%→6.1%，东盟印度 4.8%→5.6%；澳新基数最低，但预计几乎翻倍，1.8%→3.2%。

行业：软件媒体科技服务、通信当前投入最高；能源公用事业、通信、科技硬件半导体未来提升幅度最大。

投入动机：首要目标提升劳动生产率，其次拓展客户、产品开发、非人力成本优化、代码开发、人力成本压降。企业更多把 AI 当做增长与经营杠杆工具，而非单纯降本工具。

落地效果：主要利好收入、客户相关产出；降本尚未成为主线，短期 AI 推高成本，但成本上行速度有望放缓。企业对劳动生产率改善预期持续增强，营收、客户满意度改善将进一步扩散，支撑 AI 增长逻辑。

最大落地阻碍：47% 企业提到人才培训不足、组织变革管理难题；隐私安全、ROIC 不确定性各约 44%；还有数据、流程打通、场景优先级、成本约束。

企业信心：对自身公司 AI 盈利前景的乐观程度高于行业整体，但对两者均偏向乐观。

机构观点，仅供参考！！