最近身边不少朋友都在聊智谱Coding Plan调价的事，而且改了规则，改成了积分制，这次调价的争议还是比较大的。

但如果我们把时间线拉回到半年前，那时候Coding Plan还是各家平台抢着上、抢着打价格战的香饽饽。9家平台28款套餐，最便宜的7块9一个月，约等于不要钱。

然后，它就经历了限售、涨价、售罄、下架、停止新用户订阅。

到今天，市面上还在坚持卖Coding Plan的，基本只剩一家了。

一个品类，从诞生到全行业跟进再到集体退潮，前后不到一年，这中间到底发生了什么？一个所有人都在抢的东西，怎么就突然就没人卖得起了？

1先说一个冷知识，Coding Plan这个名字，其实是智谱起的。

在此之前，我一直以为Coding Plan是个通用说法，早就有了。

但其实2025年9月之前，各家叫法完全不统一，Anthropic叫Max Plan，Cursor叫Pro和Business。

智谱是第一个把Coding和Plan这两个词连在了一起，当成正式产品名发布。然后很多其他厂商也跟上，一个品类名称就这么定下来了。

不过真要追根溯源，这个模式最早得追到Anthropic那里。2025年2月，Anthropic发布了Claude 3.7 Sonnet，同时推出了一个Claude Code，可以直接读你的代码仓库，改文件，跑命令，提交Git。

两个月后Anthropic上线了Max Plan，100美元和200美元两档，核心卖点就一个：让你不限量用Claude Code。

为什么要专门搞一个套餐来卖这个？

因为写代码跟AI闲聊不一样，你跟AI聊天，多说一句少说一句，token消耗是你自己能控制的。

但AI编程不同，你按一次回车，它可能自动触发几十次模型调用，读文件、改代码、跑测试、修报错，每一步都在烧token。

一个编程任务消耗的token量，可能是普通聊天的10到50倍。如果按量计费，开发者每按一次回车都要掂量成本，根本不敢放开用。

所以Anthropic做了一个选择：把这些消耗打包进固定月费里，你交了钱就敞开用，不用再看账单写代码。

这个选择带来的效果确实非常好，Claude Code上线半年，就贡献了超过5亿美元的年化收入。

但代价也很明显。Anthropic在2026年5月跟SpaceX签了300MW的算力协议，差不多22万张GPU，很大一部分就是为了兜住这些用户的算力消耗。

换句话说，固定月费收进来，推理成本扛下去，中间的差额需要平台自己想办法，而且这个成本的浮动方向永远是往上走的。

后面所有的故事，都是这个缺陷在不同阶段的表现。

22025年9月，智谱推出了GLM Coding Plan，套餐分Lite、Pro、Max三档，最低20块钱一个月。

跟Anthropic的200美元比，大概是七分之一的价格，用量反而是Claude Pro的3倍左右。

2026年1月，GLM-4.7上线，这个模型后来被很多人认为是国产模型真正上了可用基线的分水岭。

然后问题就来了：算力扛不住了。智谱很快发了限售公告，每日可售量调整为原来的20%。

紧接着2月12号GLM-5发布，Coding Plan同步涨价30%以上，取消首购优惠，上线当天直接售罄。一个月内经历了限售、涨价、售罄。

2026年2月下旬，阿里云百炼杀进来了，7.9元一个月，这个价格基本属于白送。而且百炼的Coding Plan整合了千问、GLM、Kimi、MiniMax好几家模型，开发者可以按需切换。

3月初腾讯云跟进，也是7.9起步，火山引擎方舟8.9元，后面百度千帆也下场了。到2026年3月，9家平台一共推出了28款Coding Plan套餐。

模型原厂、云厂商、甚至运营商，全部到场。

3其实我当时心里一直有个疑问：7.9元，到底怎么算得过来这笔账？

答案是：肯定算不过来。

云厂商要的不是这7.9元的收入，他们要的是开发者到自己平台上来，用自家的云、自家的存储、自家的部署服务，而Coding Plan只是个入口。但问题是，这个入口的成本在飞速上涨。

2025年一个编程任务可能调10次模型，2026年一个复杂任务调50次是常态。所以低价档开始消失了，阿里的Lite套餐3月下架了，腾讯的套餐卖到售罄没再补货。

到2026年5月，有人做了一个总结：低价Coding Plan时代已经实质性终结。

从出现到消失，不到三个月。回头看这整个过程，你会发现一个悖论。

Coding Plan的吸引力来自模型能力，模型越强，开发者越愿意付费。但模型越强，推理成本也越高，开发者付的是固定月费，平台扛的是不断上涨的成本，两条线的方向是反的。

Kimi的故事更让我觉得这个矛盾几乎无解。

7月17号，K3发布，2.8万亿参数，直接冲到了Code Arena前端榜第一。三天后，月之暗面宣布暂停新用户订阅。

原因很简单，因为K3加载一次需要将近3TB显存，部署至少64张H800，硬件投入超千万。模型效果越好，体积越大，推理成本越高，Coding Plan的补贴窟窿就越大。

你做出了最好的产品，但你越卖越亏，最后只能不卖了。

DeepSeek选了另一条路，它提供地板价的API，但不做Coding Plan。订阅制是平台替用户扛用量波动的风险，但DeepSeek说，这个风险我不扛，我把单价压到最低，你自己管好自己的账单。

有时候把单价做到足够便宜，让用户自己按量付费，反而是更可持续的方案。

4现在市场上还在坚持提供Coding Plan的，基本只剩智谱了。

从最初没有周限额的v1，到加了周限额的v2，再到7月底刚推出的积分制，每改一版社区都要吵一轮。

但站在智谱的角度，每次调整的本质都是同一件事：把失控的成本重新拉回可控范围。不改就亏死，改了挨骂但还能活着。

回头看Coding Plan这一年，你会发现整个过程像是一场关于定价的大型实验。

Anthropic验证了这个模式能跑通，智谱给了它一个好名字并且证明了中国市场的需求巨大，云厂商涌入把价格打到地板想抢入口，然后所有人一起发现地板是会塌的。

很多人把涨价当坏事，但换个角度想，便宜的套餐随时可能下架、售罄、不再补货。而且最便宜的套餐，用的往往不是最好的模型，开发者心里都清楚。

只有价格能覆盖一部分真实成本，平台才有能力继续扩容、升级模型，把服务稳定地提供下去。

靠补贴堆出来的超低价时代真的结束了。Coding Plan的下半场，比的不再是谁敢把价格打得更低，而是谁能把这件事一直做下去。