陕西西安，男子带家人看病，挂的是专家号，令他难以接受的是，家属意外看到医生将手机放在桌子下方，把患者口述症状输入豆包 AI，随后参考软件生成内容讲解病情。

男子十分气愤，他认为如果只是查询 AI，自己在家就可以操作，没必要花费费用挂专家号，直言再也不敢前往这家医院就诊。有网友感慨人工智能发展迅速，同时也引发讨论：AI 究竟能在诊室承担什么样的角色。

事情发生在 2026 年 6 月 16 日。公开网络素材显示，男子陪家人前往西安一家医院骨科就诊，选择专家门诊。医生听完患者描述症状后，使用手机内的豆包软件录入相关症状，再参考生成内容作出解释。

男子看到桌下亮起的屏幕心生疑虑。专家门诊规范流程应当包含问诊、体格查体、阅片、病因鉴别等环节，当天现场，家属对于医生的操作方式提出质疑，双方未能形成清晰解释。

这场争议并不意味着医院不能使用人工智能开展诊疗辅助。2024 年 11 月，国家卫生健康委会同国家中医药局、国家疾控局发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。

划定 4 大类、13 小类共 84 个应用场景，涵盖预问诊、影像辅助分析、合理用药、病历整理、科研数据分析等。政策鼓励技术提升诊疗效率，同时明确需要守住医疗质量、数据安全、患者隐私底线。

判断 AI 使用是否合规，核心不在于医生是否使用手机查阅资料，而是有没有完成必要诊疗检查、是否认真核验机器输出内容、最终诊疗责任由医师本人承担。

北京协和医院的实践，可以清晰展示正规医疗 AI 如何进入临床。2025 年 2 月 16 日，北京协和医院联合中国科学院自动化研究所研发的 “协和・太初” 罕见病大模型投入临床应用。

研发团队历时两年，整合中国人群基因检测数据、罕见病知识库、协和长期诊疗经验与全国协作网病例搭建系统。

模型作用是提示疾病方向、建议补充检查项目，最终诊断依旧需要医生结合全部临床资料综合判定。系统配套知识溯源、动态更新机制，尽可能降低 AI 错误信息带来的诊疗风险。

深圳罗湖也有可供参考的落地案例。2025 年 3 月 17 日，央视对此进行报道：57 岁的李华亮同时患有高血压、心脏病，计划开展种植牙手术。

他先在系统填写身体情况，AI 协助匹配心内科；进入诊室后，医生查看预问诊资料完成交流，人工智能仅用时 8 秒给出辅助参考建议，最终方案由医生结合患者身体状况确定。

彼时，罗湖医院集团下属 46 家社康中心全面上线这套系统，覆盖预问诊、辅助诊断、医学咨询、病历撰写、合理用药。深圳全市已有 16 类 63 个医疗 AI 场景落地，近 450 款人工智能产品在各级医疗机构投入使用。

罗湖案例里，人工智能被纳入标准化诊疗流程，医生没有省略独立判断环节。西安这起纠纷引发家属不满，关键点在于操作较为隐蔽，家属看不到完整查体、阅片、复核 AI 信息的完整过程。

国家卫生健康委 2022 年出台的互联网诊疗监管细则明确：处方必须由接诊医师本人开具，禁止使用人工智能自动生成处方。

该条文虽然针对线上互联网诊疗，但明确了通用责任边界：机器仅能作为参考工具，最终医疗决策必须由医师独立完成。

男子真正在意的核心诉求：支付专家门诊费用后，能否获得与定价相匹配的专业诊疗服务。人工智能越便捷，医生越需要向患者讲清楚检查依据、判断逻辑与诊疗注意事项。

技术可以帮助医务人员节省时间，但不能替代医生承担诊疗责任，更不能让患者在不知情的情况下承担潜在医疗风险。

信源：新浪新闻