以前跟我说，Downie 这个软件把网上视频下载这件事做得太好了，几乎把后来者的开发欲望都挡住了。

之前我是相信张抗抗的判断的，于是我买了Downie。一个小工具，能把兼容性、稳定性、体验、更新维护都做得这么完整，后来的人想追，投入不小，最后还未必比它好用。

但今天看到的实际使用反馈：后来的 vidbee 已经比 Downie 更好用，支持的平台更多，还有手机端，而且开源免费。

我就去跟张抗抗说，你这个判断过时了。

Downie 很好用，但它并没有挡住竞争者。现在 AI Coding 把“把想法变成可用软件”太简单了，后来者可以低成本做出功能近似的软件，然后加入自己的痛点理解，优化成更好的东西。

我自己最近就碰到一个小需求：识别视频里汽车仪表盘的车速，自动做成车速曲线。以前找程序员做，沟通、开发、调试，一套下来成本不低；现在我让 AI 帮我做了个 App，十块钱 Token 就跑出了第一版。

刚开始app运行效率差点意思，CPU占用也非常高，但已经可用了。后来找一位资深架构师帮我看了一眼源代码，十分钟优化完，速度直接飞起来。

图2就是我自己用AI写的小软件

那么在AI Coding的时代，普通人和资深程序员的差距是变大了还是变小了呢？我就有点疑惑了