AI黑话12个术语通俗完整解读

1. Agent

大白话：具备自主拆任务、制定规划、调用工具、执行完整步骤的AI。
场景：自动调研资料、撰写方案、跑完整业务流程，不局限于单纯对话聊天。

2. Prompt

大白话：你发送给AI的指令。
要点：清晰定义角色、目标、约束条件、输出格式，输出结果稳定性更高。

3. Context窗口（上下文窗口）

大白话：模型单次能够读取并且记住的信息上限。
窗口越大，越适合长文档处理、多轮连续对话、复杂长任务。

4. API

大白话：软件接入AI能力的标准接口。
产品内调用大模型、语音识别、翻译服务，基本依靠API实现。

5. MCP

大白话：让AI标准化对接外部工具、数据源的统一协议。
类比：给AI连接各类工具的通用插座，统一规范，降低工具接入成本。

6. Function Calling（函数调用/工具调用）

大白话：AI自主判断需要启用哪个外部工具，而不是凭空猜测答案。
案例：查询天气、发送邮件、读取表格、访问数据库。

7. RAG（检索增强生成）

大白话：先检索相关资料，再依托资料生成回答。
价值：大幅降低AI幻觉，广泛用于企业知识库、智能客服、内部资料问答。

8. Embedding（嵌入）

大白话：将文本转化为向量数字，方便计算机计算语义相似度。
用途：语义检索、内容召回、智能推荐、支撑RAG检索环节。

9. 多模态

大白话：不只识别文字，同时能理解图片、语音、视频等多种信息。
案例：看图作答、语音转文字、图文混合内容分析。

10. AIGC

大白话：AI生成各类内容。
覆盖文案、海报、图片、音频、短视频、脚本等内容形态。

11. Token

大白话：大模型处理文本的基础计量单位。
输入输出内容越长，消耗Token越多，Token数量直接关联调用成本与响应速度。

12. 幻觉

大白话：AI输出文字看起来通顺真实，但内容和事实不符，属于编造信息。
高发场景：数字数据、文献引用、冷门知识，重要信息务必交叉核验。

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