DeepSeek V4-Flash正式版公测：不换架构纯靠后训练反超Pro预览版——参数竞赛到头了？

DeepSeek V4-Flash正式版上线，架构没变、参数没变（2840亿总量/130亿激活），全靠后训练优化就把Terminal Bench从61.8拉到82.7，直接碾压自家V4-Pro预览版。智能指数50分，离GPT-5.6 Luna就差1分。OpenAI当天把Luna降价80%应战，但V4-Flash单任务成本还是低60%——DeepSeek的98%缓存命中折扣太狠了。

堆参数不是唯一出路，数据质量和训练方法论才是真正的杠杆。

但是，Flash能赢Pro预览版，多少沾了Pro还没充分优化的光。等V4-Pro正式版8月出来，这故事还能不能讲？再说了，大家都往后训练卷，模型差距迟早缩到用户根本分不出来——那时候拼的就不是谁强，是谁便宜、谁的生态好。