DeepSeek V4 Flash正式版斩杀了70%的大模型
梁子上调评级至梁圣。

今天早上，奥特曼兴致勃勃地宣布 GPT-5.6 Luna 降价80%，大家都直呼中国大模型要完了。

下午 DeepSeek 就来了一波精准反击。

Artificial Analysis 对 DeepSeek V4 Flash 评价很高，能力基于GLM5.2和Kimi K3之间。

晚上我深度体验了两小时，配合Reasonix，用了三亿token, 缓存命中99%，总共花了12块，这价格，换成5.6 sol或者claude Fable的话连零头都不到。

速度快，废话少，是个好力工，之前在Codex那都受的什么苦日子，切个会话先卡你五秒钟，，一个thinking卡你半小时都有可能，你要敢开1.5倍速，plus周额度2小时能用光。

所以目前我觉得普通人一个Codex plus加deepseek+reasonix就是最佳实践。

用Codex设计方案和项目架构，用mattpocock skill做好harness工程，用deepseek V5 Flash去写代码，最后Codex 去review。

以下模型或者token plan可以不用考虑了（纯主观）：

GPT-5.6 Luna（xhigh、high）；GPT-5.6 Terra（high、medium、low、Non-reasoning）；

Claude Opus 5（low）；Claude Sonnet 5（Non-reasoning）；Claude Sonnet 4.6（max）；

Gemini 3.6 Flash；Gemini 3.1 Pro Preview；Gemini 3.5 Flash-Lite；

Qwen3.7 Max；Qwen3.7 Plus；Qwen3.6 Plus；Qwen3.6 27B；Qwen3.6 35B A3B

Kimi K3（low）；

Grok 4.3（high）；

智谱

GLM-5.1；GLM-4.7；GLM-4.6；MiniMax-M3；Hy3；

Xiaomi MiMo-V2.5-Pro
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