美国挡不住！马斯克不得不承认：一旦中国有了足够算力，很可能成为AI领跑者！

特斯拉CEO埃隆·马斯克最近在接受《经济学人》访谈时，说了一番让美国科技圈坐不住的话。这场访谈在特斯拉德州超级工厂进行，总编辑贝多斯与马斯克展开了近90分钟的深度对话。

当被问到“是否担心中国追上并反超”时，他的回答很直接：中国AI公司在算力资源相对有限的情况下已经做得这么好，一旦获得充足的算力支持，完全有能力成为全球AI行业的领导者。他甚至直言，美国就算禁用中国AI模型也根本挡不住。

马斯克还给出了一个更宏大的判断，大约五年后，AI智能可能超过全体人类智能的总和。到2036年前后，如果没有重大冲击，人类可能进入一个非常富足的时代，任何人都可以获得几乎想得到的商品和服务。

当然，他也承认AI存在风险，人类被AI消灭的概率仍然维持在10%到20%，但他认为技术浪潮无法阻挡，与其按下停止按钮，不如尽力降低坏结果发生的概率。

这番表态的背景，是中国AI大模型最近确实势头很猛。就在访谈前不久，月之暗面发布了最新模型Kimi K3，这个模型拥有2.8万亿参数、100万词元上下文窗口，是全球参数量最大的开源权重模型。

发布后不久，K3就以1679分的成绩登顶全球三大代码类AI基准平台之一FCA的全模型榜首。英国《自然》杂志专门刊文说，这款模型凭借规模和能力给全球科学家留下了深刻印象。澳大利亚的认知神经科学家甚至将其称为“斯普特尼克时刻”。

与此同时，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，截至2026年7月20日当周，token使用量前十的模型里有八款来自中国。过去业界普遍认为中国AI落后美国6到12个月，但K3发布后，有专家判断差距可能已经缩短到两到三个月。

马斯克分析的核心逻辑其实不复杂，AI竞赛的决定性因素不只是算法或芯片性能，关键在于电力供应，AI数据中心是出了名的“电老虎”，一座大型数据中心的用电量就能抵得上一座小城市。

据马斯克估计，到2026年中国发电量可能达到美国的三倍，甚至远期可能达到四倍，中国有足够的能源基础设施来支撑规模惊人的AI数据中心，在算力这个核心赛道上占据制高点。

至于美国对先进AI芯片的出口管制，马斯克也没太当回事。他预测中国最终能够通过自主研发光刻机来突破技术封锁，而且中国距离解决先进光刻技术问题“比大多数人认为的更近”。

他还提到，芯片性能的边际效益正在递减，从3nm到2nm的提升大约只有10%，这意味着中国即便暂时拿不到最先进的芯片，缩小技术差距的难度也比想象中要低。

有意思的是，英伟达CEO黄仁勋在同一天也接受了《经济学人》访谈，说了类似的话，他断定中国注定要产出卓越的AI技术，认为美国应该继续向中国学习与合作。黄仁勋特别提到，中国拥有全球规模最大的理科和数学学生群体，AI人才优势不可撼动。他还批评华尔街当初低估了DeepSeek的影响，现在又再次低估了Kimi。

在AI安全治理方面，马斯克提了一个值得注意的建议。他呼吁全球各大AI实验室在发布新模型前，给彼此一到两周的时间进行跨实验室的安全审查，把潜在风险分别报告给中美两国的政府部门。

他特别强调这个合作机制必须纳入中国AI开发商，不能只限于美国企业，他甚至表态愿意放下与硅谷同行之间的私人分歧，因为“人类文明存续优先级高于商业竞争”。

其实这已经不是马斯克第一次看好中国AI了，早在2026年1月，他就在播客节目中说“根据当前趋势，中国在人工智能计算方面将远远超过世界其他地区”。

当时他就提到电力是关键，说“人们低估了电力供应的难度”。到了3月他又补充说，如果美国“缺乏突破性创新”，中国将在AI、电动汽车和人形机器人等领域“完全占据主导地位”。

马斯克这次的表态之所以引起这么大反响，很大程度上是因为他对美国限制措施的直接否定，美国政府内部一直有声音主张禁止美国企业使用中国AI模型，但马斯克认为这类限制根本没用，既挡不住中国成为AI领导者，反而可能割裂全球技术交流、阻碍行业整体进步。

事实上，就在他发声的同时，将近200家硅谷初创企业组成的“小型科技协会”也致信美国政府，警告切断中国开放权重模型的渠道只会削弱美国初创企业的竞争力。

回过头来看马斯克说的那句话，“中国AI公司在算力有限的情况下已经做得这么好，一旦有了足够算力，很可能成为领跑者”，这其实点出了一个关键问题。算力这个瓶颈，中国正在想办法突破，而且从电力基建到芯片自主研发，从人才储备到模型迭代，多条路径同时推进，看起来离全面突破确实不远了。