最近大模型一直在卷价格。每当新模型降价，团队最容易做的一件事，就是把所有任务都迁过去。

账面上的单次调用便宜了，总成本却可能增加：输出不稳要返工，失败没人发现要重跑，高风险判断最后还得人工兜底。

选模型之前，先算一笔完整的任务账：

任务总成本 = 调用成本 + 失败成本 + 返工时间 + 人工接管。

批量转写、格式清洗、摘要归档，风险低、重复高，可以优先用便宜模型；内容初稿、资料聚类、选题生成，要看稳定性和固定样本上的表现；涉及产品承诺、客户判断、隐私边界和最终发布，责任仍然在人。

所以别问“哪个模型最强”。先问：这个任务错一次会损失什么，失败多久能发现，最后由谁负责。

模型越便宜，越容易把无效调用做大。省下单价，不等于省下生意里的总成本。