沃尔沃近日正式宣布,旗下旗舰车型EX90与ES90将永久停用激光雷达相关功能,此前基于该硬件规划的高阶智能驾驶能力也随之全面搁置。这一决定源于其核心供应商Luminar陷入破产困境,导致供应链彻底断裂,沃尔沃无法继续获取配套传感器,相关研发与数据采集工作被迫终止。由于车身结构限制,已交付车辆上的激光雷达硬件无法拆卸,只能长期闲置,沦为车顶的装饰件。针对挪威等市场已购车的消费者,沃尔沃推出了最高1800欧元的补偿方案,以弥补未能兑现的智驾承诺。
消息传出后,特斯拉CEO马斯克在社交平台X上迅速回应:“我确实试图警告过他们。人类驾驶依靠的是神经网络和光学传感器,自动驾驶汽车也是如此。”这番言论再次将他坚持多年的“纯视觉”技术路线推上风口浪尖。长期以来,马斯克多次公开批评激光雷达是“徒劳之举”,认为其成本高昂、数据冗余,且多传感器融合易引发系统判断冲突。他主张自动驾驶应回归人类驾驶的本质——仅凭视觉感知与神经网络即可完成环境认知与决策。
事实上,沃尔沃的困境并非孤例。即便抛开供应链问题,激光雷达方案本身也面临巨大挑战:其产生的海量点云数据远超当前车载算力承载上限,多重传感器融合的算法复杂度高,落地难度大。沃尔沃曾多次升级计算平台,仍难以实现宣传中的高阶安全辅助功能。这场风波不仅暴露了激光雷达路线在商业化与工程化上的瓶颈,也凸显了技术路线选择背后的战略风险。
相比之下,特斯拉自数年前便全面转向纯视觉方案,全系车型仅依赖八颗摄像头与持续迭代的神经网络模型,逐步取消雷达与超声波传感器。依托海量真实驾驶数据的积累,其辅助驾驶系统被业内视为当前最成熟的纯视觉解决方案之一。马斯克对纯视觉的坚持,如今在沃尔沃的“退场”中似乎得到了某种印证。
然而,行业并未就此达成共识。多数车企仍选择“多传感器融合”路线,认为激光雷达在恶劣天气、夜间或复杂场景下能提供冗余安全保障。沃尔沃的妥协,更多是供应链危机与技术落地困难叠加下的无奈之举,而非对纯视觉路线的全面认同。
这场风波,既是技术路线之争的缩影,也是智能驾驶从概念走向量产过程中,理想与现实碰撞的必然结果。未来,无论纯视觉还是多传感器融合,最终胜出的,将是能在安全、成本与用户体验之间找到最优解的方案。
当前智能驾驶行业在技术路线上已经形成了三大阵营。虽然沃尔沃的“无奈退场”让纯视觉路线赚足了眼球,但整个行业并未就此“一边倒”。以下是目前主流车企的具体选择及实际落地进展:
1. 纯视觉阵营(无激光雷达、降本与算法驱动)代表车企:特斯拉、极越、小鹏(新款车型已全面转向纯视觉方案)。核心特点:摒弃激光雷达,依靠摄像头与端到端大模型。现状:特斯拉FSD V12最成熟;极越在国内验证了可行性。小鹏当前主推的自研图灵AI芯片 + 第二代VLA端到端视觉大模型新一代技术路线,后续全新车型都将采用这条路线。优势是硬件成本低,劣势是极端天气下存在物理感知瓶颈。
2. 多传感器融合阵营(安全冗余优先)代表车企:华为系、理想、蔚来。核心特点:坚持“视觉+激光雷达”,应对复杂长尾场景。现状:华为ADS、蔚来,理想等已在全国大规模推送无图城市NOA。优势是安全上限高、全天候感知强,劣势是硬件与研发成本高昂。
3. 灵活务实阵营(按需配置)代表车企:比亚迪、极氪、传统合资车企。核心特点:不盲目站队,根据车型定位灵活搭配。现状:高端车型保留激光雷达,中低端车型采用纯视觉或供应商方案(如大疆车载),主打智驾平权”与高性价比。
总结:沃尔沃的退场暴露了供应链与工程化难题,而非纯视觉的绝对胜利。长期看,多传感器融合是终局趋势,是智能驾驶的安全底线。
