我国人工智能，最大短板是原创性不足
硅谷精神之父凯文·凯利近期和国内顶尖科学家深度对话，抛出一个扎心结论：中国AI最大短板不是算力、不是产业落地，而是原创能力。
我们擅长1到N的工程优化，能把技术成本压到极低、快速规模化落地，但从零到一的颠覆性基础创新十分稀缺。
根源有两层：
一是科研考核被论文、KPI捆绑，科研者只能做容易拿经费、出成果的课题，没人敢花五六年死磕高风险冷门方向；
二是长期缺少包容失败、鼓励质疑权威的科研文化，很多研究只盯着实用价值，缺少单纯因好奇、乐趣开展的无目的探索。
对话里提到，真正的突破性创新需要多元碰撞：文理交叉、小众奇思、允许大量试错。美国能持续产出原创成果，离不开多样化资助、包容“无用探索”的环境。
放在AI领域同理：我们能造出平价好用的大模型，但原创理论、全新智能范式、差异化“异类AI”思路仍有差距。
未来想要突破，不能只卷工程落地，更要搭建宽松自由的科研土壤，放下短期指标焦虑，给纯粹的好奇心留足生长空间。
大家觉得，国内科研该怎么调整，才能多出原创性成果？欢迎在评论。
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