Lopopolo 是 OpenAI《Harness engineering》文章的作者。这套方法强调给 Agent 配好上下文、工具、权限、评测和反馈回路，让 Agent 真正参与软件开发。
在一项内部实验中，他带领小团队从空Git仓库起步，完全不写一行人工代码，用Codex（基于GPT-5）在5个月内生成了约100万行代码。
包括应用逻辑、测试、CI配置、文档、观测性和内部工具全部由AI完成，人类主要负责设定目标、验收和构建反馈循环（harness）。
期间处理约1500个PR，产品已有内部日活用户和外部Alpha测试者，开发速度约为传统手写代码的1/10。
他此前还在 Stripe 担任 Tech Lead（基础设施与支付系统）、Brex Group Tech Lead（领导 40 人开发者生产力团队）、Snowflake 等公司任职，还创建了用 Rust 实现的 Ruby 解释器 Artichoke。
他在推文中表示：“在OpenAI，我第一次真正感受到‘你能直接做事’的文化，非常感谢那段魔幻经历。现在，我将加入Google Cloud，构建深度适应客户知识、工作流和环境的云平台，一起追逐工作的未来。”他强调：“还有很多AGI等着我们去构建。”
然后龙虾爹也了送上祝福了:"Godspeed! Hope our ways cross again!"
此举被业内视为 Google Cloud 在 AI 代理领域的重大人才引进。
说明谷歌云不只是想卖模型和算力，也在补企业 Agent 工程化能力。
