当AI开始做科研，算力行业正迎来一次“换轨”
第三方数据显示，AI4S覆盖的化工、医药、新能源等市场接近11万亿美元，研发渗透率却还在个位数。科研和产业结合，就对算力基础设施提出了更高的要求，要高精度、大规模、能落地。
最近看到郑州国家超算互联网核心节点正式投用了6万卡AI4S计算集群，背后的建设方还是中科曙光。把时间线拉长看，会发现这个节奏有点快。
中科曙光曙光去年12月发布scaleX万卡超集群，今年2月3万卡集群上线国家超算互联网核心节点，到现在6万卡AI4S集群正式投入使用。短短几个月时间，规模一再刷新，不得不说，“曙光速度”确实有点猛。
很多人会问，6万卡和华为昇腾384超节点有什么区别？我觉得最大的区别不是规模，而是应用方向。
华为昇腾384超节点主要面向大模型训练和推理，在AI领域表现突出。而曙光正在推进的AI4S集群，除了支持AI训练，还需要同时兼顾材料研发、药物筛选、物理模拟等高精度科学计算任务。
曙光这6万卡集群已经跑在国家超算互联网上，打通了调度壁垒，高校、院所、企业都能用上。这么看的话，AI4S是大趋势，也是刚需，曙光这步棋，踩在了点子上。