现役主力芯片是昇腾610，7nm，MDC 610域控，单域控200TOPS，双域控400TOPS+。它不卷制程、不堆参数，靠架构赢。很多人杠我：华为传感器那么多，怎么可能不堆算力？
工程师告诉你：确实吃算力，但华为赢在我最会用算力。用系统效率四两拨千斤。
全栈自研，芯片、算法、传感器深度绑定，算力利用率能到70%以上。而外面那些拼凑方案，利用率只有30%–50%，一半算力全浪费。比如遵循摩尔定律的英伟达：就是在一张大饼上拼命堆晶体管，7nm，5nm，2nm，越挤越难、越贵越卡脖子。是个死胡同。
而华为换个架构，韬定律：我不跟你摊大饼，我直接盖3D立体楼，空间利用率翻倍。
多芯协同、系统最优，不靠卷制程工艺也能变强。现在享界S9、问界M9上的ADS 4.0，已经是韬定律实装版。5.0会更强。内行都懂：华为不是没算力，是算力每一分都用在刀刃上。二、特斯拉：在役芯片一般，但和端到端融合，迭代快到吓人马上进中国的满血FSD，用的是HW4.0，7nm工艺，三星代工，双芯片720TOPS。单芯片360TOPS，数据一般，对吧？
但特斯拉最恐怖的，根本不是算力。是它的迭代速度，像开了火箭。全球几百万辆车在路上跑，等于几百万个“陪练”24小时给它喂数据。再加上自家Dojo超算疯狂训练，模型一天顶别人几个月。HW4.0基本两三周更一次，每睡一觉，你的车就更聪明一点。别人是修修补补装修房，特斯拉是直接换大脑，全身一起变灵。这才是HW4.0+纯视觉+端到端模型的杀手锏。
当然AI5芯片就是HW5.0，也非常厉害，3nm工艺，算力2000TOPS+，不过还是PPT。三、比亚迪璇玑A3：车规级“务实派”，家用最稳璇玑A3一出来，很多人问它是否超越华为和特斯拉了？算力肯定是远超了，而且，它最“对车的味儿”。车规4nm，难度堪比消费级2nm；单颗700TOPS，三颗协同超2100TOPS。参数顶尖一流。
重点是：它是原生100%为车设计的，从芯片到算法到整车，全闭环。功耗比同级低20%，稳、省、耐造、大规模量产。安全等级ASIL-D，拉满最高格，
一句话：家用车，闭着眼睛选它不担心。四、英伟达Thor：又涨价啦，号称2000TOPS纸面算力的旗舰芯片DRIVE Thor，看着像怪兽。但内幕是：它还是PPT，至今没有一台量产上车，良率、散热、车规认证一直卡壳，现在能上车的最高算力就是阉割版的Thor-U，算力只有700TOPS——和比亚迪璇玑A3单颗算力完全一样。
而之前国内车企大量装机的ORIN-X，更低，254 TOPS，7nm）国内没有自研芯片能力的多数车企用的都是ORIN-X或者Thor-U。要命的是，又涨价啦， 2026 Q1：车规内存DDR5 涨 300%+，长协也涨 70%–100%。芯片随涨。
而且，英伟达是通用芯片，无人机，机器人等通用的，参数好看，冗余算力杂乱、功耗高、和整车适配差。有点像拿重型挖掘机去市区代步。当然，英伟达的频繁涨价卡脖子也给国内的地平线等，包括比亚迪的璇玑A3提供了市场机会。五、蔚小理：猛是真猛，但底蕴还没到顶小鹏、理想、蔚来的自研芯片现在账面算力确实卷到天花板：理想单芯片1280TOPS、蔚来1000TOPS、小鹏750TOPS。大于比亚迪/英伟达THOR，大于特斯拉，大于华为，开起来确实生猛，处理加塞、修路、环岛比特斯拉还顺。算力高，有底气。但内行看门道：它们是自研+外采两条腿，底层架构、安全冗余、长期迭代能力跟华为、比亚迪这种全栈闭环的玩家，还差一个档次。最后给大家4句工程师良心建议1. 看架构，不看算力：专用＞通用，全栈自研＞东拼西凑2. 看利用率，不看数字：有效算力，才是真算力3. 看安全，不看噱头：敢兜底，好于甩锅的。4. 看量产，不看PPT：已经装上路，才是真东西记住： 三流拼参数，二流拼工艺，一流定结构。我是说人话的工科女，喜欢只看干货不看水花的，在评论区打个“工科女”，我们下期继续硬核。
