精度能力分出高下，国产算力角逐 AI4S 新赛道
现在提到算力，大家第一反应都是大模型训练与推理，但行业内早已把目光投向了 AI for Science（科学智能）赛道，物理模拟、药物研发、量子计算等场景，对算力提出了全新要求。本次天津智博会，也清晰展现出不同产品在应用场景上的分化。

昇腾 384 超节点主打 FP16、BF16 低精度计算，精准匹配当下主流大模型的需求，在 AI 内容生成、模型推理等领域表现亮眼，也是目前商用 AI 项目的主力设备。不过面对高精度科学计算场景，它的能力就略显局限。

再看央视重点表扬的 scaleX 万卡超集群，搭载超智融合架构，完整覆盖 8 位至 64 位全精度计算需求。除了能流畅运行各类大模型，还可以支撑原子模拟、流体力学、生物医药研发等高精尖科研任务。目前国内多个 6 万卡级别的 AI4S 智算集群，均采用这套方案落地。

AI 大模型是当下的流量风口，但高精度科学计算，才是算力产业未来的核心增量。只聚焦单一精度的产品会遇到场景瓶颈，而覆盖全应用的算力集群，无疑掌握了更多主动权。