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AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少,而是很多公司真的大量应用之后才发

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

普通人也是一样的困境,有很多人每天高强度跑AI,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,这都是要花钱的。

在NVIDIA的内部会议上,也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,不能运用自如,所以不要一开始就追求完美,需要先踏出一步拥抱新技术才行。

至于费用问题,他表示稍微浪费一点钱没关系,但关键的是不要浪费时间。

在Token烧钱这个问题上,黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,如果Token费用低于25万美元,那他会非常担心,如果只用了5000美元自己会气炸。