传统知识库管理文档需要反复切換工具：OCR解析PDF、向量化嵌入、检索匹配、每次查询重新构建上下文，效率低下且知识无法积累。

OpenKB 将文档处理全流程整合，提供开源LLM知识库解决方案，无需向量数据库。

利用LLM自动编译原始文档为结构化wiki，支持长文档树索引、多模态检索、概念交叉链接，知识持续积累而非每次重算。

GitHub：github.com/VectifyAI/OpenKB

主要功能：

- 广格式支持：PDF、Word、PPT、Excel、HTML、图像等多文件类型；- 长文档处理：PageIndex树索引，无向量精准检索超长PDF（≥20页）；- 原生多模态：理解图表、表格、图像，而非纯文本；- 编译wiki：自动生成摘要、概念页、跨文档链接，保持同步；- 查询&聊天：单次问答或多轮交互，支持会话恢复；- Lint检查：检测矛盾、空白、孤儿页，Watch模式实时更新；- Obsidian兼容：纯Markdown + [[wikilinks]]，图谱浏览知识图谱。

CLI安装：pip install openkb，初始化后直接添加文档运行，支持多LLM（OpenAI/Claude/Gemini）。

AI工具 知识管理 LLM RAG替代