国产大模型的 “养虾” 实力开始超车海外模型！

SuperCLUE-OpenClaw 3 月测评报告的出炉，让市场看到了国产大模型在 AI Agent “养虾” 场景中的硬实力 —— 火山引擎豆包大模型 2.0 Pro 以 92.02 分跻身全球第一梯队，成为国内 “养虾” 的标杆模型，而火山引擎提出的 “模型、安全、Skills” 三大核心要素，也为 AI Agent 的本土化落地提供了核心方法论。

在过去的 AI Agent 发展中，海外模型一直占据着领先地位，而此次豆包大模型 2.0 Pro 的表现，打破了这一格局。在 SuperCLUE 的测评中，豆包大模型 2.0 Pro 不仅综合能力国内第一，还在多个细分维度实现了对海外模型的反超：内容创作维度 89.38 分超过 Claude-Opus-4.6，记忆能力维度 81.25 分超过 GPT-5.4 和 Claude-Opus-4.6，数据处理维度 96.09 分逼近 GPT-5.4。更重要的是，这款模型是真正贴合中国本土场景的大模型，在中文语境下的指令理解、任务执行能力，都远超海外模型，完美适配中国企业的 “养虾” 需求。

豆包大模型 2.0 Pro 的成功，不是偶然，而是火山引擎深耕 AI 本土化落地的结果。这款模型在 2026 年 2 月完成升级后，全面强化了多模态理解、LLM 及 Agent 能力，视觉理解能力跻身全球第一梯队，同时针对中国企业的办公、金融、制造、教育等场景进行了深度优化，让模型能真正融入企业的核心业务流。而火山引擎推出的 ArkClaw 云端智能体服务，更是为豆包大模型 2.0 Pro 提供了最佳的落地载体，ArkClaw 作为开箱即用的云上 SaaS 版 OpenClaw，解决了海外 AI Agent 产品在国内部署难、使用难、适配难的问题，让中国企业能零门槛 “养虾”。

除了模型和产品的本土化，火山引擎还推动了 AI Agent 生态的本土化。与 OpenClaw 创始人共建的 ClawHub 中国官方镜像站，不仅为中国用户提供了全球的 Skills 资源，还将推动本土 Skills 生态的繁荣，让开发者能根据中国企业的需求，开发出适配性更强的 Skills，形成 “模型 + 产品 + 生态” 的本土化闭环。

同时，火山引擎还注重安全的本土化，除了 Seedance 2.0 打造的工业级版权与肖像安全保障，针对中国的法律法规和企业需求设计，让 AI Agent 的落地更符合本土规范外，还构建了全流程安全管控体系，涵盖数据采集、模型训练、技能调用、结果输出等各个环节，建立严格的数据权限分级管理机制，确保企业核心数据不泄露、不滥用；同时搭建安全审计日志系统，对 AI Agent 的所有操作进行全程追溯，一旦出现安全风险可快速定位、及时处置，全方位保障企业“养虾”过程的安全可控。

从豆包大模型 2.0 Pro 的测评表现，到 ArkClaw 的落地实践，再到 ClawHub 中国站的生态布局，火山引擎正在引领 AI Agent 的本土化落地。而这背后，是国产大模型技术实力的提升，也是中国 AI 产业从 “跟跑” 到 “并跑” 再到 “领跑” 的缩影。

在 AI Agent 的时代，本土化才是核心竞争力。而火山引擎，正凭借着本土化的模型、产品和生态，成为中国企业 “养虾” 的最佳伙伴。AgentSeedance 2.0