外媒：AI全球普及背后，通用AI直接诊断误诊率可能高达80%

人工智能的应用正在全球范围内快速普及。日本媒体《日经亚洲》最新报道关注中国蓬勃的AI应用发展，认为在老龄化趋势下，AI应用已经成为中国老年人处理日常事务、获取医疗健康建议、情感支持的重要工具，诸如豆包、DeepSeek、元宝、千问、蚂蚁阿福等AI应用已成为陪伴老年人并提供建议的新助手。

根据中国互联网络信息中心最新发布的年度报告，中国生成式人工智能用户数量已达6.02亿。此外，19岁以下用户占比最高，50-59岁用户占比10.1%，60岁及以上用户占比5.1%。

阿里巴巴和一所老年学校的联合调查显示，虽然老年人对AI的接受度较低，但一旦开始使用，往往更加忠诚，并且使用频率更高。

广西一位63岁退休陈女士表示，平时已习惯使用AI，从识别公园的花卉到让AI帮忙阅读说明书上的小字、分摊社交活动的费用，甚至用AI生成校友诗歌朗诵活动的照片轮播视频。“我大部分时间都不需要依赖我的孩子”，她说。

国内许多老年大学也开设了如何使用AI工具进行聊天、制作视频和撰写文章的课程。在中国太原的一所老年人大学，老人们正在学习使用智能手机。

不过，与此同时，AI应用普及的另一面也带来了新的挑战——在严肃的医疗健康领域，通用AI提供医疗诊断的不准确性成为⼀个全球关注的问题。

《日经亚洲》援引了马萨诸塞州麻总百瀚医疗系统的⼀项最新研究。该机构测试了 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 和 DeepSeek 等21种通用大模型用来处理29个临床案例，发现这些通用AI在数据完整时很擅长给出最终诊断，但患者数据不完整时，误诊率可能超过 80%。

在国内，AI应用发展呈现为通用AI和垂直专业AI两大路线，通用AI以豆包、元宝、千问、DeepSeek为代表，垂直专业AI则以健康类AI蚂蚁阿福、创作类AI即梦为代表。