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我给自己养了只AI“小龙虾OpenClaw”,专门负责每天写股评,现在已经不用动

我给自己养了只AI“小龙虾OpenClaw”,专门负责每天写股评,现在已经不用动手了

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说出来你可能不信,昨天我还在为手动下载模型崩溃,今天就已经躺在沙发上,等着手机自动推送今天的ETF笔记了。

这一切的起因,是我实在受够了每天手动复盘。

A股现在的轮动速度,昨天还是AI狂欢,今天就轮到资源股扛旗。想跟上节奏,就得天天刷研报、盯热点、写复盘,累不说,还容易情绪化——涨了上头,跌了焦虑。

我就琢磨,能不能养一只“小龙虾”,替我干这个活?

一、为什么叫“小龙虾”?

圈里人管OpenClaw叫“小龙虾”——这名字挺形象,OpenClaw直译就是“开爪”,像极了小龙虾挥舞钳子的样子。

这东西本质上是一个开源AI Agent框架,能干的事很多:调用各种AI模型、自动执行任务、发消息到手机上。对我来说,它就像一只养在家里的电子宠物,平时不吭声,每天早上准时挥舞钳子,给我递上一份热腾腾的ETF笔记。

想法很美好,现实很崩溃。

二、从“养宠”到“崩溃”,只差一个网络问题

一开始我想得很简单:网上那么多AI助手,我每天手动问一遍不就行了?

试了几天发现不行。每天打开网页、复制粘贴、等回复,偶尔忘了问,当天的节奏就乱了。我要的是一个每天固定时间、自动出现、不用我动手的东西。

于是我开始折腾OpenClaw。

先是网络问题,官方源连不上,换了几个镜像都不行。接着是磁盘空间,C盘只剩2G,装一半就报错。好不容易把环境搭好,发现模型下载又卡住了——整整4.7G的文件,下到一半断掉,重来,再断掉。

最后实在没辙,手动去魔搭社区下了模型文件,本地导入才搞定。

那一刻的感觉就像:养只小龙虾,还得先去河里捞。

三、从“手动崩溃”到“自动躺平”

折腾完技术,真正让我惊喜的是后面的自动化。

我把整个过程写成了一个脚本:

· 每天早上8:50自动运行
· 调用DeepSeek的API(效果比本地模型好太多)
· 让它以股民的口吻写一篇ETF笔记,600字以内,标题带当天日期
· 生成的内容直接推到我手机上的飞书单人群

昨天还在手动下载模型,今天已经躺在床上等推送了。

早上醒来第一件事就是看手机,今天的ETF方向、热门板块、三个月的配置思路,清清楚楚。整个过程30秒搞定,不用开电脑,不用动脑子。

这只“小龙虾”,总算开始干活了。

四、普通人能复制吗?

如果你对技术完全陌生,可能会觉得“写脚本”门槛太高。其实现在的简化方案已经很多:

· 懒人版:每天固定时间用手机上的AI助手(DeepSeek App、豆包)问同样的问题,复制下来存着。每天多花两分钟,效果差不多。
· 入门版:用微信小号+机器人,有些平台提供定时发送功能,稍微配置一下就能用。
· 折腾版:像我一样搭个自动化系统,一劳永逸。

成本方面,DeepSeek的API新用户有免费额度,够用好几个月。飞书机器人和Windows任务计划都是免费的。唯一要投入的是时间——如果你愿意折腾,一下午足够;不想折腾,就用懒人版。

五、养了这只“小龙虾”,我得到了什么

1. 每天节省至少30分钟
以前每天复盘至少半小时,现在这半小时省下来,可以用来多睡会儿,或者认真看两页财报。

2. 情绪稳定了很多
笔记是盘前生成的,盘中看到某个ETF异动,我会先对照笔记里的逻辑,而不是冲动下单。这相当于给自己设了一道“纪律墙”。

3. 系统可以不断优化
用了几天发现,AI有时推荐的方向偏保守,我就微调了提示词,让它更注重政策热点。这只“小龙虾”是活的,越养越顺手。

六、如果你也想养一只

说实话,我不是技术流,只是刚好有需求,刚好折腾通了。

如果你对这套东西感兴趣,但又不想像我一样踩那么多坑,最简单的办法是:

1. 先试懒人版,每天固定时间用AI问一遍
2. 觉得有用,再考虑搭自动化
3. 需要帮助的话,现在网上教程很多,找个靠谱的照着做

股市没有圣杯,任何工具都只是辅助。但能给自己养一只每天准时干活、不偷懒不抱怨的“小龙虾”,这买卖我觉得值。