2026年3月下旬，浙江大学郑强教授在国家级会议上直言：AI别再忙着送外卖翻跟斗，该上深空、入深海、护国防了！ 瞬间点燃全网。郑强教授把问题摆得明明白白：最顶尖的技术，却扎堆在生活小聪明上，别人已经在硬核战场布局，我们却在低门槛应用里卷。 历史镜子照得太清晰。中国火药发明后，自己玩烟花热闹，西方改造成枪炮军舰，结果我们吃了大亏。 作为浙江大学求是特聘教授，郑强在教育界与科技领域深耕数十年，向来以敢说真话、直击要害著称。他这番话并非反对AI技术应用于生活，而是痛心于顶尖科技力量过度集中在流量变现快的领域，却在决定国家未来的硬核赛道上投入不足。 就像他在后续补充中强调的："外卖便不便利不代表这个国家先不先进，支付容不容易也不代表这个民族先不先进，一定要聚国力于国家最需要的国防战略、深空深海航天，这才是AI发展的正确方向"。 火药的历史教训值得反复回味。晚唐时期，中国道士在炼丹时意外发现了火药，最初主要用于驱邪、表演和节庆烟花。北宋年间虽有"霹雳炮"等早期火器出现，但始终停留在经验性应用层面，缺乏系统性改良 。 反观西方，13世纪火药传入后，欧洲科学家通过量化分析优化硝石纯度，研发颗粒火药，用精密机械实现标准化生产，短短百年间就将火器技术提升到新高度。 最令人唏嘘的莫过于左宗棠的"开花炮弹之惑"。19世纪70年代，左宗棠西征时在陕西凤翔发现明代炮台遗址，出土的开花炮弹让他痛心疾首——早在明朝就有如此先进的火器，却因技术传承断裂和研发停滞，到了晚清竟需向西方购买同款武器 。 这种"发明在我，领先在人"的历史遗憾，正是郑强教授想要警示的核心问题。 事实上，AI在硬核领域的潜力早已显现。我国"星海智脑"航天大模型已在天宫空间站辅助完成货运飞船自主交会对接，任务规划效率提升40%；"星衍"天文观测增强模型将韦布空间望远镜的探测深度提升1个星等，等效于把口径从6.4米拓展至近10米。在深海，AI驱动的无人潜航器正从"程序执行者"进化为"自主认知决策者"，能在无GPS、弱通信的复杂环境下独立完成探测任务。这些成果证明，AI一旦投入硬核领域，就能创造出改变国家实力格局的价值。 当前AI发展存在明显的"冷热不均"现象。送外卖、短视频算法、游戏AI等领域资本扎堆，竞争白热化；而深空探测、深海开发、国防装备等领域却面临投入少、周期长、人才稀缺的困境。这种失衡背后，是资本对短期回报的追逐，以及科研评价体系中"重应用轻基础"的倾向。就像当年火药技术在中国的遭遇一样，若不能及时调整方向，我们很可能再次错过引领新一轮科技革命的机遇。 郑强教授的呼吁并非危言耸听，而是对科技发展规律的深刻洞察。AI作为新质生产力的核心驱动力，不应只停留在"锦上添花"的生活服务层面，更应成为"雪中送炭"的国之重器。它可以协助航天器在复杂引力场中规划最优路线，帮助深海探测器探秘万米深渊，助力国防装备实现智能化升级，破解芯片与精密制造等"卡脖子"难题。 值得欣慰的是，我国已开始重视这一问题。"十五五"规划明确将AI与深空深海探测、国防安全等领域的融合发展列为重点任务，相关专项基金和研发计划陆续出台。但要真正改变现状，还需要社会各界形成共识——科研机构应聚焦长远目标，企业应承担更多社会责任，资本应着眼国家战略，共同推动AI技术向硬核领域深度渗透。 历史不会简单重复，却常以相似的方式警示后人。火药的教训告诉我们，核心技术若不能用于提升国家核心竞争力，再伟大的发明也可能沦为他人的工具。AI时代，我们有责任不让历史悲剧重演，让这项划时代的技术真正服务于国家发展和民族复兴的伟大事业。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。