用了OpenClaw，写了两个介绍文章。有些沮丧，崩了两次。但是能感觉到，一种不同于人类的智能存在

第一时间买的KimiClaw，等于云端新开了个虚拟机里装了龙虾。试了不少功能，时灵时不灵。

最麻烦的是，两次发生记忆丢失，记忆相关的文件明显不正常，文件没了。教会的事又忘了，很烦。

可能是我kimiclaw的网页端盘问了openclaw的很多细节，不少聊天需要openclaw去压缩存储，聊多了就搞崩了。总之不是很完善。

但是了解了openclaw的运行原理，就是上下文拼接，生成调用Kimi 2.5大模型的system prompt，还有多次调用时的context。智能全部都来源于大模型调用，openclaw运行时流程如图。

这种大模型调用看多了，产生了新的感觉。以后人类社会多了一种智能：大模型调用。

它有时很厉害，有时很弱智，知道的非常多。关键在于，这是一种智能。我们不用纠结于机器灵魂、意识，这还扯不上。但是确实出现了一种“计算智能”，这么调用一下，一堆transformer运算，最后就真的有智能结果。

我们人类的智能其实可以这样理解，是一种“调用”。要做什么，就调用相关的智能。只不过人类智能产生与被调用的办法和大模型差异极大。

这就和图灵测试类似，关注的是聊天，和人无法区分，就是聊天显得很智能了。现在已经进步到智能调用了，很多输出只能解释是智能的结果。

和人类不同，但它是智能，特性不一样，有强有弱，还有重大缺陷。现在需要基于计算智能，重构人类的教育、科研、生产、经济活动，重构一大堆机器，升级为智能机器。新世界确实打开了。

它不是替代人，没有人格，而是智能属性的工具。它的智能产生途径其实没有秘密，不用害怕，就是计算模拟。现在的大模型都是在用概率模拟人类智慧，是基于人类智慧的压缩理解。

我认为关键在于，在压缩过程中，产生了新的智慧。例如关于许多领域的共性认知，没人懂这么多知识，不可能产生。但是基础还是人类智慧，基于人类的token世界。现在还需要人类来连接物理世界，需要人类把关。

大模型的局限性已经被认知，目前需要发展更加原始的“世界模型”，去除人类知识，直接基于物理信号建立智能。