Aakash Gupta （当今硅谷和 AI 圈内最炙手可热的产品增长与科技分析师之一）写的一篇分析Anthropic /OpenAI 智能体产品路线的评论，翻译一下：----------------Anthropic 构建 OpenClaw 的速度比 OpenAI 更快。

OpenClaw 证明了一个全行业都在推演的概念：你的 AI 智能体应该运行在你的电脑上，而不是别人的云端，而且你应该能从任何地方与它对话。它获得了 318,000 个 GitHub Star。随后，Steinberger 加入了 OpenAI，目标正是要大规模实现这一愿景。

看看 OpenAI 之后发布了什么：Codex，一个没有移动端远程控制功能的桌面编程智能体。ChatGPT Agent，运行在 OpenAI 云端的远程虚拟机上，无法看到你的本地文件。开发者们现在正成群结队地在 Codex 的仓库提交 Issue，请求手机对桌面的控制功能。第三方开发者已经构建了 Taskdex 和 Remote Codetrol，试图通过中继服务器和 Tailscale 隧道来填补这一空白。

而 Anthropic 刚刚推出了原生支持。Dispatch：将你的手机与 Claude 桌面端配对，随时随地给 Cowork 发送指令，回来时工作已经完成。Cowork 此前已经在你的机器上运行虚拟机，拥有完整的文件系统访问权限、浏览器控制权、子智能体协作能力，以及以 Markdown 格式存储的技能系统。Dispatch 是最后一块拼图，它将整个技术栈变成了你可以从口袋里随时操控的东西。

云端智能体做不到这一点，而它能奏效的原因在于：Cowork 读取的是你真实的本地文件系统、真实的浏览器和你真实连接的工具。当我要求它交叉比对本地电子表格和竞争对手的价格页面时，它能做到，因为表格和浏览器都在我的机器上。云端智能体需要我先上传表格，这会丢失文件路径上下文，而且它仍然无法访问我连接的 Slack 或 Google Drive。上下文之所以真实，是因为机器是真实的。

自发布以来我一直在运行 Cowork。每天早晨在孩子们醒来前，我会派发五个任务：研究简报、竞品分析、文件整理、从本地表格提取数据、对草稿进行润色。90 分钟的主动工作被压缩成了 10 分钟的指令派发和 20 分钟的结果审核。Dispatch 改变了全天的效率。当我在外面突然产生灵感时，我只需在手机上给 Cowork 发个消息，等我回到家，工作已经完成了。

最让 OpenAI 彻夜难眠的部分在于：Anthropic 根本不需要收购 OpenClaw 或聘请 Steinberger 就能发布这个产品。他们此前就在独立构建同样的架构。Cowork 在今年一月发布时就已经具备了本地虚拟机执行、文件系统访问和 Markdown 技能系统，而那时 OpenClaw 甚至还没进入主流视野。Steinberger 验证了需求，而 Anthropic 已经构建好了供给。

OpenAI 买下了架构师，但他们仍在寻找他留在 Anthropic 门口的蓝图。