过去几年，AI能力的提升主要发生在数字世界。从理解语言、生成内容，到整理资料、协助决策，大模型不断拓展“会思考”的边界。但当技术竞赛逐渐从参数规模转向现实价值，一个更具体的问题也被摆到行业面前：AI能否走出屏幕，把判断转化为现实行动？

近日，AIVA总裁、产品经理李博接受央视财经《微对话》专访，与主持人陈伟鸿围绕AI产业发展阶段、物理AI落地路径及“AI定义汽车”的实践展开交流。今年6月，赛豆科技正式发布AI先锋生态出行品牌AIVA，提出“AI定义汽车，先有AI，再有车”。

李博表示，AI正处在从弱人工智能向通用人工智能快速演进的阶段。简单来说，AI已经从“能聊天”逐渐走向“能办事”。如果说此前的AI更像一个屏幕中的信息助手，那么下一阶段，它需要进入真实环境，拥有感知、判断和执行能力。

AI想要真正“动起来”，首先需要一个能够承载它的物理载体。这个载体不仅要拥有算力，还要有持续能源、稳定使用场景和可以影响现实环境的执行系统。汽车恰好具备这些条件，因此成为AI进入物理世界的重要载体之一。

汽车拥有几十度甚至上百度电，可以为车端大算力和本地模型部署提供基础。本地计算不仅能够提高服务响应速度，也能让部分用户数据在车端完成处理，为数据安全提供更多保障。

与此同时，汽车与用户之间存在长期、高频的相处关系。通勤、接送家人、购物和旅行等场景相对稳定，用户在每天的使用中持续留下反馈。AI可以通过长期相处逐渐理解个人习惯，而不是在每次对话中重新开始。

车辆还拥有丰富的传感和执行系统。摄像头、麦克风及其他传感设备可以帮助AI了解车内外环境，空调、座椅、灯光等系统则能够把判断变成具体行动。AI不再只是建议用户调节温度，而是可以结合实际状态直接完成操作。

李博将这种汽车形容为一个“记性好、反应快、有眼力见儿，手脚还利索”的生活伙伴。它既能记住用户长期偏好，也能根据当下环境及时判断，在适当的时候提供服务。

节目中，李博用“22度”说明这种服务的复杂性。夏天穿T恤上车和冬天脱掉羽绒服后上车，即便设定相同温度，用户对风量、送风方式和座椅状态的需求也可能完全不同。AI需要完成从感知、理解、决策到执行的完整过程。

这也是AIVA提出“先有AI，再有车”的原因。所谓“先有AI”，不是开发时间上的先后，而是产品定义上的先后。团队先明确AI服务需要什么能力，再反向设计汽车，让能源、算力、空间和整车系统围绕服务目标共同构建。

围绕这一逻辑，AIVA提出“AI汽车=极致懂你×时间自由×空间自由”。AI逐步承担驾驶、导航和停车等任务，把更多精力还给用户；汽车空间则可以支持办公、休息、放空和远行探索。

从“会想”到“会做”，AI需要完成从数字能力到物理能力的跨越。AIVA选择汽车作为这一跨越的重要载体，正试图让AI不再只是屏幕中的回答者，而成为能够真正参与用户生活的行动者。